適切なコミットメントプランを選択してROIを最大化します

エグゼクティブサマリー

このブログ記事では、組織に柔軟性を提供し、クラウドコストを最適化し、特定のビジネスニーズに基づいてコミットメントプランをカスタマイズするのに役立つ AWS 料金モデルの種類について説明します。

クラウド投資を最適化する方法

ワークロードをクラウドに移行しました。次は何をするべきでしょうか？移行後は、クラウド環境を最大限に活用するための最適化に重点が置かれます。FinOpsは、データドリブンな意思決定と財務責任を促進することで、クラウドテクノロジーのビジネス価値を高めるフレームワークとプラクティスです。FinOpsは、クラウドコストの削減だけでなく、ROIの最大化と収益の増加も目指します。クラウドの価値を最大化しながら、クラウド支出を管理することが目標です。FinOpsの主要業績評価指標（KPI）はコスト削減です。コスト削減を追跡するには、まずコスト削減の領域を特定し、次にビジネス目標に合った代替戦略を検討する必要があります。しかし、コスト削減をリアルタイムで追跡し、必要に応じて計画を変更できるメカニズムがなければ、どれも役に立ちません。

利用可能な AWS の料金モデルと節約プラン、そして適切なプランを選択してコストを最適化する方法を見てみましょう。

AWS 料金モデル

AWSは柔軟な従量課金制（PAYG）オプションを提供しており、使用した分だけお支払いいただけます。FinOps最適化戦略にご検討いただける4つの料金モデルをご紹介します。

オンデマンド価格

オンデマンド料金は柔軟性を提供しますが、コストは高くなります。コンピューティング容量またはデータベース容量を秒単位（最低60秒）または時間単位でお支払いいただきます。長期契約は不要です。これによりコストは変動し、実際の使用量に応じて課金されます。ゲーム、ストリーミング、チケット販売プラットフォームなど、予測不可能な急増が発生するワークロードに最適です。通常のキャパシティでは不足する可能性があるためです。短期プロジェクト、テスト、そして長期契約前のワークロードベンチマークの設定に最適です。

貯蓄プラン

Savings Plans は、1～3 年間の継続的な利用（$/時間）を確約することで、AWS サービス（EC2、SageMaker、Lambda、Fargate）の割引価格を提供するプランです。オンデマンドと比較して最大 72% の節約が可能です。EC2、Compute、SageMaker の Savings Plan をご利用いただけます。安定したワークロードや、営業時間のピーク時など予測可能なパターンを持つワークロードに最適で、オンデマンドインスタンスと組み合わせることでコスト効率を最大限に高めることができます。

リザーブドインスタンス（RI）

リザーブドインスタンスは、1～3年の契約期間で大幅な割引（オンデマンドと比較して最大72%）を提供し、キャパシティの可用性と予算の予測可能性を確保します。RDS、OpenSearch、ElastiCache、Redshift、DynamoDBなど、複数のAWSサービスでご利用いただけます。オンデマンドよりも柔軟性が低く、事前の契約が必要となりますが、未使用のリソースへの支払いを回避し、コスト削減を最大化するには、正確なキャパシティプランニングが不可欠です。

スポットインスタンス

AWSでは、EC2の余剰キャパシティを、多くの場合オンデマンド価格のほんの一部で入札できます。ただし、これらのスポットインスタンスは、AWSがキャパシティの回復を必要とした場合、予告なく終了される可能性があります。これにより、オンデマンド価格から最大90%のコスト削減が実現します。ただし、スポットインスタンスは、フォールトトレラントで柔軟なワークロードに使用し、クリティカルなワークロードや時間的制約のあるワークロードには使用しないことをお勧めします。なぜなら、インスタンスは予告なしに終了される可能性があるからです。

AWS 貯蓄プラン

AWS Savings Plansは、1年または3年間、時間単位で計測される指定のコンピューティングパワーをご利用いただくことで、オンデマンド料金を超える割引を提供します。お支払いは、全額前払い、一部前払い、または前払いなしのいずれかのオプションからお選びいただけます。3種類のAWS Savings Plansの概要は以下のとおりです。

コンピューティング貯蓄プラン

Compute Savings Plansは、EC2、Amazon Fargate、Lambda全体で最も柔軟性の高いプランです。インスタンスファミリー、サイズ、アベイラビリティゾーン（AZ）、リージョン、オペレーティングシステムに関係なく、EC2インスタンスに適用されます。ビジネスにおけるコンピューティングニーズが多様化または進化し続ける場合、このプランが最適です。ただし、より具体的なプランと比較すると割引率が低くなります。Compute Savings Plansでは、柔軟性のためにある程度の節約を犠牲にする必要があります。

EC2インスタンスSavingsプラン

EC2インスタンスSavings Plansは、選択したリージョン内の特定のインスタンスファミリーに適用されます。Compute Savings Plansよりも割引率は高くなりますが、柔軟性は低くなります。

Amazon SageMaker 貯蓄プラン

これらは SageMaker の使用に適用され、対象となる SageMaker インスタンスに割引を提供します。これは、SageMaker とそのインスタンスタイプに大きく依存している企業にとって大幅な節約を意味します。

自分に合ったAWSの料金プランと節約プランの選び方 現在のAWSの使用状況を理解する

クラウド支出を最適化するために、AWSの料金プランと割引プランを適切に選択するには、ワークロードの性質、使用状況、そして財務的な柔軟性を考慮する必要があります。選択を行う前に、まずインスタンスタイプ、リージョン、使用時間における現在の使用パターンと将来の支出予測を詳細に分析することが重要です。

手動で行うことも、 Concierto Maximize を使用して AI/ML ベースのコスト分析と推奨事項を取得することもできます。Maximize は、現在の AWS 使用状況を自動的に分析し、インスタンスタイプ、リージョン、使用時間のパターンを把握します。さらに、さまざまなシナリオをキュレートし、料金モデルとコミットメントプランのさまざまな組み合わせに基づいて毎月の節約額を表示します。

クラウド最適化戦略における8つの考慮事項

現在の使用量と予測使用量を把握したら、料金と節約プランを選択する際に考慮すべき要素は次のとおりです。

ワークロードの予測可能性

ワークロードはどの程度予測可能ですか？ ワークロードが安定していて予測可能な場合、多くのお客様はコスト削減のためにリザーブドインスタンスまたはSavings Plansを選択します。変動が激しい、または予測不可能なワークロードの場合は、オンデマンドインスタンスとスポットインスタンスを組み合わせる方が適している場合があります。

財務の柔軟性

貴社は前払いをどの程度行えるでしょうか？前払いの資本が懸念事項である場合は、追加の貯蓄を諦めて、前払いを必要としないSavings Planや料金プランを選択する必要があるかもしれません。

成長予測

予想される成長が不確かな場合は、過払いや不足払いを避けるために、より保守的な価格設定オプションを選択する必要があるかもしれません。過剰な契約は無駄につながる可能性があり、不足すると潜在的な節約の機会を逃すことになります。

アプリケーションアーキテクチャ

アプリケーションのアーキテクチャは選択に影響を与える可能性があります。マイクロサービスアーキテクチャは Savings Plans の柔軟性の恩恵を受ける可能性がありますが、モノリシックアプリケーションは Reserved Instances の方が適している可能性があります。

パフォーマンス要件

すべてのアプリケーションが同等に扱われるわけではないため、アプリケーションのパフォーマンスニーズを考慮してください。ミッションクリティカルなアプリケーションでは、リザーブドインスタンスによるキャパシティ保証が必要となる一方、バッチ処理ジョブではスポットインスタンスを活用できる場合があります。チームが複数の料金プランの複雑さに対応できる場合は、アプリケーションごとに料金プランと割引プランのオプションを組み合わせることを躊躇しないでください。

コンプライアンスとデータ保管場所

選択したプランが組織のコンプライアンス要件またはデータ保存のニーズに適合していることを確認します。

運用オーバーヘッド

異なる価格モデルを管理する複雑さを考慮してください。複数の価格モデルを組み合わせることでコストを最適化できる一方で、管理オーバーヘッドも増加します。まだ完全なFinOpsチームがない場合は、追跡しやすい価格プランを選択し、完全な監視とレポート機能が整った段階で、より複雑なオプションに切り替えることをお勧めします。

リスク許容度

スポットインスタンスなどのオプションに伴う潜在的な中断に対する組織の許容度を評価します。